Apprendimento Induttivo 1 (Argomenti)
- Introduzione alla Support Vector Machine
- Proprietà degli iperpiani
- Support Vector Machine (SVM)
- Errori di classificazione
- Passaggio dal problema primale al problema duale
- Condizioni di Karesh-Kuhn-Tucker (KKT)
- Classificazione degli alpha
- Kernel
- Riassunto sugli algoritmi di programmazione quadratica
- Algoritmi di ottimizzazione
- Verifica delle KKT
- Algoritmo di Baba
- Minimi vincolati
- Algoritmo della Perez
- Altri algoritmi
- Significato (intuitivo) delle KKT
- SVM per regressione
- Caso lineare
- Caso non lineare
- Iperparametri
- Probabilità
- Distribuzione binomiale
- Verifica delle prestazioni di un classificatore
- Quantizzazione e clustering
- Quantizzazione
- Algoritmo k-means o LBG (Lindo-Buzo-Gray)
- Clustering
- Passaggio al problema duale
- Uso dell'algoritmo Perez
- Condizioni KKT sul duale
- Appendice: programmazione in C "profssionale"
- Struttura di un programma in C
- Allocazione statica
- Allocazione dinamica
- Conversione indici
- Funzione fscanf
- Passaggio parametri
- Strutture
- Liste
Vai agli Appunti
